研究のねらい
医療や介護、発達支援の現場では、画像、センサ、視線、生活データ、スケジュール、シミュレーション結果など、多様な情報を扱う必要があります。張山研究室では、これらのデータをAIや数理最適化、可視化技術と組み合わせ、診断・手術・評価・計画づくりを支援する情報システムを研究しています。
主なテーマ
- 肝臓外科手術支援システム、ナビゲーションシステム
- 口腔外科手術支援システム、VR/ARを用いた手技トレーニング、AIを用いた顎機能の計測・評価
- 視線データに基づく小児読書能力のAI評価
- 医療データ解析、生活習慣データ解析、因果推論
- 訪問介護の月次スケジューリングと意思決定支援
- 細胞のマルチエージェントシミュレーション
研究トピック
肝臓外科手術支援システム
CT画像、超音波画像、位置センサを組み合わせ、肝切除の術前計画や術中ナビゲーションを支援します。
詳しく見る口腔外科手術支援システム
ロボットを用いた手術支援、VR/ARを用いた手技トレーニング、術中計測に加え、AIを用いた顎機能の計測・評価により、口腔外科領域の手技と評価を支援します。
詳しく見る小児読書能力のAI評価
音読中の視線データから読み速度、読み戻り、行飛ばしなどの特徴を抽出し、機械学習により読み書き困難の早期発見や支援につながる評価を目指します。
詳しく見る医療ビッグデータ解析
体組成成分計測器データや生活習慣データを用い、機械学習・因果推論により疾患や手術に関わる要因を解析します。
詳しく見る訪問介護の月次スケジューリング
利用者の訪問時間枠、スタッフの勤務条件、移動時間、担当者の継続性を考慮し、二段階最適化と現場フィードバックを組み合わせた意思決定支援システムを開発します。
詳しく見る細胞のマルチエージェントシミュレーション
細胞を相互作用するエージェントとしてモデル化し、細胞集団の振る舞いやコミュニケーションの仕組みを解析します。
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