医療へのAI応用

信頼性の高い画像診断支援システムを目指して

病気の早期診断が重要性を増すなか、ディープラーニングをはじめとする人工知能（AI）の診断支援技術は日々進化を続けています。当研究室では、AI技術による超音波やX線画像用診断システムの信頼性を向上させていくため、画像特徴の物理的メカニズムを考慮したAIモデルや学習手法の最適化に取り組んでいます。また、AIの予測結果に対する不確実性を可視化する技術開発により、コンピュータと人が効率的に協働できる仕組み作りも目指しています。